package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    private final CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CategoryServiceImpl(CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService,
                               StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.categoryBrandRelationService = categoryBrandRelationService;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    /**
     * 查出所有分类以及子分类，以树形结构组装起来
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> allCategory = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1）、找到所有的一级分类 
        return allCategory.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, allCategory));
            return menu;
        }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]  
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        // 倒叙转换
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }


    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *
     * @param category
     */
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 当前菜单
     * @param all  所有菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(categoryEntity -> {
                    return categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId());
                }).map(categoryEntity -> {
                    //1、找到子菜单
                    categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                }).sorted(Comparator.comparingInt(menu -> (menu.getSort() == null ? 0 : menu.getSort())))
                .collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


    /**
     * 查询所有的一级分类
     *
     * @return
     */
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        QueryWrapper<CategoryEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("parent_cid", 0);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = this.list(queryWrapper);
        return level1Categorys;
    }

    /**
     * todo 使用的本地锁，synchronized
     * todo 获取商城首页中的所有分类信息，返回json,单纯从数据库中获取数据，优化业务
     * todo 此接口通过jmeter压测显示2/s的吞吐量，重新设置了vm的参数后，显示7~8/s的吞吐量。
     * todo 实际需要优化的地方，在数据库的交互查询步骤。
     * 1、(优化业务逻辑)：实际每级分类都与数据库交互一次，修改为查询一次，后面都从查询集合中获取分类信息
     * 2、缓存
     * - 2.1、缓存的使用场景：
     * -- 1、即时性和一致性要求不高的数据。
     * -- 2、访问量大且新增频率不高的数据（读多，写少）
     * <p>
     * - 2.2、缓存失效，存在的几个问题：
     * -- 1、缓存穿透：在缓存中查询的数据为空，并发的压力直接给数据库。解决方案：
     * -- 2、缓存雪崩：大面积的缓存数据集体失效（设置了同一个过期时间，在一个时间点数据同时失效）。解决方案：为缓存数据设置随机的过期时间
     * -- 3、缓存击穿：某个热评key在一个时间点被获取，解决方案：加锁
     *
     * @return
     */
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // 解决缓存击穿问题，加上同步锁
        // 但是，需要加上双重检查，确认缓存中是否存在数据
        synchronized (this) {
            // todo 100万并发同步进入此方法查询分类信息时，虽然被synchronized(){}锁住了，但是进入synchronized代码块之后，需要再次确认是否缓存了数据
            // todo 因为：假如不判断的话，每次都需要进行查询数据库的操作，这样redis没有缓存的作用
            // 拿到锁之后，再次获取缓存，确认缓存中是否存在数据
            String catalogJsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            if (StringUtils.isNotBlank(catalogJsonStr)) {
                Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catalog2Vo>>) JSONObject.parse(catalogJsonStr);
                return catalogJson;
            }
            // 从数据库获取分类信息
            return getCategoryFromDb();
        }
    }


    /**
     * todo 使用分布式锁实现查询分类信息（redis setnx）
     *
     * @return
     */
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        /*
         分布式情况下，使用本地锁synchronized(this){}是存在问题，
         1、使用分布式锁，去redis中占坑并设置过期时间
         2、加锁成功。。。执行业务
         3、删除分布式锁，提供给下一次加锁
         4、加锁失败。。。先休眠100ms，在继续调用此方法
         */

        // 1、使用分布式锁，去redis中占坑
        // todo 其中加锁和设置过期时间必须是原子性的操作，不能加锁完，使用expire()方法设置过期时间
        String token = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean redisLock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", token, 300L, TimeUnit.SECONDS);
        // 2、加锁成功。。。执行业务
        /*
            todo 存在的问题： 1、执行业务代码时出现异常，没有删除分布式锁，造成死锁
                           2、在删除锁之前机器出现故障，没有删除分布式锁，造成死锁
                           3、添加锁和设置过期时间不是原子性操作，会造成死锁问题                 ---（原子加锁）
                           4、业务执行时间大于过期时间时，会导致删除别的进程占用的锁
                           5、判断锁的值和删除锁的功能不是原子性操作，也会导致删除别的进程占用的锁   ---（原子解锁）

            todo  解决方案： 1、try...catch...finally处理异常并删除分布式锁
                           2、在直射分布式锁的时候设置一个短暂的过期时间
                           3、添加锁的同时设置过期时间，setIfAbsent("lock", "redisLock", 300L, TimeUnit.SECONDS);
                           4、设置local值的时候，给value设置为uuid，判断redis中的value和生成的uuid是否相等，相等的情况下，解锁
                           5、使用lua脚本操作，可实现原子性删除锁操作

            todo 总结：分布式锁存在两个核心问题：1、加锁保证原子性   2、删除锁保证原子性
         */
        if (redisLock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功。。。");
            // 从数据库获取分类信息
            Map<String, List<Catalog2Vo>> categoryFromDb = null;
            try {
                categoryFromDb = getCategoryFromDb();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                log.error("处理业务：查询分类数据异常");
            } finally {
                // 3、删除分布式锁，提供给下一次加锁 todo 避免处理业务异常，没有删除分布式锁
                // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
                // if (token.equals(lockValue)) {
                //    stringRedisTemplate.delete("lock");
                // }
                // todo 上面方法解锁，会导致删除别的进程占用的锁。可以使用lua脚本原子性操作解锁
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then\n" +
                        "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                // 执行lua脚本
                Long lock = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class),
                        Arrays.asList("lock"), token);
                System.out.println(lock);
            }
            return categoryFromDb;
        } else {
            // 4、加锁失败。。。先休眠100ms，在继续调用此方法
            System.out.println("获取分布式锁失败。。。等待重试。。。");
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return this.getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * todo 使用redis缓存查询分类信息，返回json
     * todo 报错：io.netty.util.internal.OutOfDirectMemoryError: failed to allocate 46137344 byte(s) of direct memory (used: 58720256, max: 100663296)
     * 原因：springboot2.X，默认redis中，底层的客户端使用的客户端是lettuce。这边存在一些bug。
     * 解决方案：更换底层的lettuce，换成jedis客户端。
     *
     * @return
     */
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromRedis() {

        String catalogJsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isBlank(catalogJsonStr)) {
            // 解决缓存穿透提，防止热点key被高并发访问
            // 查询数据库获取分类数据
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            // 缓存到redis，并设置了一个随机的过期时间
            /*
                todo 此处进行了两次查询数据库的操作，为啥？
                 因为：数据没来得及缓存，另一个线程又进来了查询了缓存，此时没来得及缓存数据，所以此次也没有查询到缓存到数据
                 解决方法：在查询完数据之后，立马将数据缓存到redis中
             */
            // stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSONObject.toJSONString(catalogJsonFromDb), 1, TimeUnit.DAYS);
            return catalogJsonFromDb;
        }

        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catalog2Vo>>) JSONObject.parse(catalogJsonStr);
        return catalogJson;

    }

    /**
     * todo 代码抽取，从数据库获取分类信息
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getCategoryFromDb() {

        // 拿到锁之后，再次获取缓存，确认缓存中是否存在数据
        String catalogJsonStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isNotBlank(catalogJsonStr)) {
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catalog2Vo>>) JSONObject.parse(catalogJsonStr);
            return catalogJson;
        }

        List<CategoryEntity> categoryList = this.list(null);

        // 1. 获取所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getCategoryEntityList(categoryList, 0L);

        // 2. 封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> collect = level1Categorys.stream()
                .collect(Collectors.toMap(
                        key -> key.getCatId().toString(),
                        val -> {
                            // 2.1、封装二级分类
                            List<Catalog2Vo> level2List = getCategoryEntityList(categoryList, val.getCatId())
                                    // this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", val.getCatId()))
                                    .stream()
                                    .map(level2 -> {
                                        Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo();
                                        catalog2Vo.setCatalog1Id(val.getCatId().toString());
                                        // 2.2、封装三级分类
                                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> level3List = getCategoryEntityList(categoryList, level2.getCatId())
                                                // 根据父级分类id，获取分类信息的方法抽取成公共的方法
                                                //this.list(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", level2.getCatId()))
                                                .stream()
                                                .map(
                                                        level3 -> {
                                                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo();
                                                            catalog3Vo.setCatalog2Id(level2.getCatId().toString());
                                                            catalog3Vo.setId(level3.getCatId().toString());
                                                            catalog3Vo.setName(level3.getName());
                                                            return catalog3Vo;
                                                        })
                                                .collect(Collectors.toList());
                                        catalog2Vo.setCatalog3List(level3List);
                                        catalog2Vo.setId(level2.getCatId().toString());
                                        catalog2Vo.setName(level2.getName());
                                        return catalog2Vo;
                                    })
                                    .collect(Collectors.toList());
                            return level2List;
                        }
                ));
        // todo 查询完数据库之后，立马将数据缓存到redis中，避免来不及缓存数据库，其他线程进来之后获取缓存数据时，获取不到后多次查询数据的问题出现
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", JSONObject.toJSONString(collect), 1, TimeUnit.DAYS);
        System.out.println("查询数据库。。。");
        return collect;
    }


    /**
     * 根据父级分类id，筛选出父级分类id为指定值的分类信息
     *
     * @param categoryList 所有的分类信息
     * @param parentCateId 父级分类id
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getCategoryEntityList(List<CategoryEntity> categoryList, Long parentCateId) {
        return categoryList.stream()
                .filter(categoryEntity -> {
                    return categoryEntity.getParentCid().equals(parentCateId);
                })
                .collect(Collectors.toList());
    }

}